Нет, достаточно того, чтобы ИИ раскладывал по видам разновидностей известные монеты, отсевая неопределенные типы в отдельные папочки - должна же у нумизматов остаться хоть какая-то работа
А потом выявленный разновид подгружается в базу данных и тоже готов для поиска собратьев.
Ок. Условный пример. Предположим, что мы рассматриваем какую-то монетку, у которой есть разновиды соответствующие монетным дворам, что определяется, допустим некоей геометрической фигурой, которая расположена на 12 часов, и с которой начинается и заканчивается легенда. И вот мы уже по топографии , или по каким-то письменным источникам, знаем, что:
1. кружок - это Париж (их 80%)
2. квадратик - Лион (их 5%)
3. треугольник - Сорбонна (их 0,1%)
....
55. звезда давида - Марсель ( их 0,01%)
но, не исключено, что в какойто деревне (деревнях) еще тоже чето чеканили, но совсем не долго, и очень мало
Поэтому мы в нейросеть при анализе изображений заложим следующую классификацию:
1. кружок - это Париж
2. квадратик - Лион
3. треугольник - Сорбонна
....
55. звезда давида - Марсель
56. прочее - сюда будут попадать все изображения, которые исходя из графического анализа дифферента не соответствуют вышеобозначенным. Это не сложно, мы ей просто скажем, что при ошибке больше чем 30% клади такие фотки в эту папку. ок.
Загрузили ей 10 000 подготовленных изображений, она их отсортировала. Мы сразу полезем в папку прочее... самое интересненькое. А там: а)монеты с дырками(1000 штук), б) монеты с непрочеканом(1000 штук), в) монеты с какойто напайкой или заделанной дыркой (150 штук), г) монеты с надчеканом (прикольно!!!) - 2 штуки, д) действительно какойто новый разновид - овал (один таки попался), е) вообще без дифферента (1 штука)
Ну и хорошо как бы. Но, мы были уверены что дифферент это геометрическая фигура на 12 часов в легенде и такой алгоритм поиска разновидов в машину и заложили. А на самом деле еще в XIX веке нумизмат ЖанЖак Дэ Пупкин отметил, что: дифферент кружок, т.е. Париж является собирательным диферентом, а идентифицирующим место чеканки является дифферент в виде замаскированной под узор буквы под конем (как всегда). Только про то, что он писал в XIX веке все благополучно забыли и об этом в текущем моменте никто не знает. Так и нейросеть это не распознает, если вы ей об этом не скажете. А может там еще какой Жан Ив Дэ Иванов чето писал, но сжег потом.
Так вот чтобы нейросеть все это распознала она должна семантически распознать каждый узорчик на монете (сама она это не сделает, это ей придется подгружать), присвоить соответствие этому узорчику (опять подгружать), а потом сравнивать и думать (это вообще недостижимый космос для ИИ, чтото подобное сделано для нейро-лингвистики - там анализ употребимости слов, порядка слов и пр и др, так на это сколько лет ушло).